Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI)

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMASUKAN DAN PENGELUARAN KAS MENGGUNAKAN METODE ZACHMAN FRAMEWORK (Studi Kasus: Koperasi Turus Karya Mandiri)

mupaat — 2023-10-01

Koperasi Turus Karya Mandiri, yang berlandaskan hukum di dalam wilayah Republik Indonesia dan berdiri pada tanggal 16 April 2020 di Sukabumi Jawa Barat, adalah usaha bersama yang bergerak dibidang jasa produksi hasil pertanian, perkebunan dan menampung hasil pertanian dari kelompok tani maupun petani di wilayah Sukabumi Jawa Barat. Adapun permasalah dalam penelitian ini ialah banyaknya data – data pemasukan dan pengeluaran kas koperasi yang hilang. Penyebab terjadinya data – data hilang karena belum adanya sistem terkomputerisasi, data tersebut masih tersimpan dalam tumpukan kertas – kertas tanpa adanya back up file di sistem. Maka menghambat banyak memakan waktu untuk pekerja pada saat mencari data yang diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Informasi Manajemen serta memberikan rekomendasi terhadap sistem pemasukan dan pengeluaran kas pada Koperasi Turus Karya Mandiri. Penelitian ini menggunakan metode Zachman Framework. Hasil dari penelitian ini aplikasi sistem informasi pemasukan dan pengeluaran kas pada Koperasi Turus Karya Mandiri digunakan untuk pendataaan barang, pendataan transaksi, pendataan pengeluaran. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membuat pengurus koperasi lebih efektif dan efisien.

Kata Kunci: Zachman Framework, Koperasi, Sistem Informasi Manajemen

PENERAPAN STANDAR FEAF PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK SEKOLAH BERBASIS WEB

Rieska Rahayu Ayuningsih — 2023-10-01

Tujuan utama SMA Al-Masthuriyah, sebuah lembaga pendidikan, adalah untuk mencerdaskan kehidupan bangsa. Ini bertanggung jawab dengan mengelola kegiatan yang terkait dengan pendidikan. Namun, meskipun sudah mengalami kemajuan teknologi, SMA Al-Masthuriyah belum mampu memanfaatkan teknologi komputer secara maksimal untuk pengelolaan berbagai jenis data akademik. di buku agenda, di mana informasinya masih disimpan. Secara khusus, informasi siswa baru dan informasi nilai akademik harus dicatat dalam bentuk leaflet yang harus diberikan kepada wakil kepala sekolah untuk pengesahan kurikulum, dilanjutkan oleh kepala sekolah, dan terakhir diserahkan ke bagian akademik/staf untuk dimasukan dalam Microsoft Office. Dan lagi, wali murid hanya bisa melihat hasil kemampuan murid setelah selesainya masa belajar, biasanya pada saat pembagian rapor murid. Untuk sarana dan prasarana yang lebih baik di masa yang akan datang, maka sangat penting untuk membuat sistem informasi akademik sekolah di satuan pendidikan ini. Pendekatan FEAF, model konseptual dengan struktur terkoordinasi lintas departemen dan unit bisnis, digunakan dalam desain ini untuk mengomunikasikan tujuan dan ambisi organisasi. Untuk mempermudah pembuatan sistem antisipasi, temuan penelitian disajikan dalam bentuk blueprint dan user interface untuk sistem informasi akademik untuk digunakan di sekolah.

KLASTERISASI KOSMETIK SEPHORA MENGGUNAKAN K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PEMBELIAN BERDASARKAN PREFERENSI ANGGARAN KONSUMEN

Wika Wardani — 2023-10-01

Permintaan kosmetik yang terus meningkat menciptakan tantangan bagi konsumen dalam memilih produk yang sesuai dengan preferensi dan anggaran mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan analisis cluster dengan mengelompokkan produk kosmetik ke dalam tiga kategori harga, yaitu affordable, mid-range, dan luxury.

Penelitian ini menggunakan data sekunder dari perusahaan Sephora dan menerapkan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan produk. Hasil pemodelan menghasilkan tiga cluster harga yang kohesif dengan masing-masing terdiri dari produk yang sesuai dengan kategori harga yang ditentukan. Visualisasi menggunakan Data View dan plot scatter/bubble membantu memahami pola dan hubungan antar produk berdasarkan harga mereka dalam cluster-cluster yang terbentuk. Hasil analisis klasterisasi ini memberikan rekomendasi pembelian produk kosmetik yang sesuai dengan preferensi anggaran konsumen, meningkatkan pengalaman belanja konsumen, dan kepuasan pelanggan. Dengan memberikan kontribusi yang berharga dalam pemahaman tentang preferensi konsumen terhadap produk kosmetik Sephora berdasarkan anggaran mereka, penelitian ini dapat memberikan panduan rekomendasi pembelian yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan konsumen.

ANALISIS KLASTERISASI DATA SEKOLAH SMP DI KABUPATEN KOTAWARINGIN TIMUR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Imelda Susilawaty — 2023-10-01

Dalam penelitian ini, metode K-Means digunakan untuk menilai klasterisasi data sekolah menengah pertama (SMP) di Kabupaten Kotawaringin Timur. Data tentang 112 SMP yang ada di wilayah tersebut tersedia di website Dapodik Kemendikbud. Setelah proses preprocessing selesai, data yang sesuai dan sah dipilih untuk dianalisis. Metode K-Means mengelompokkan sekolah menjadi berbagai klaster berdasarkan hal-hal yang serupa. Hasil analisis menunjukkan bahwa data SMP di Kabupaten Kotawaringin Timur terdiri dari tiga klaster penting. Klaster 0 memiliki 87 sekolah, klaster 1 memiliki 4 sekolah, dan klaster 2 memiliki 21 sekolah. Klaster 1 dan klaster 2 mendapat peringkat terbaik dalam hal kualitas pendidikan, sementara klaster 0 mendapat peringkat ketiga.Nilai k=3 adalah nilai yang tepat untuk jumlah klaster yang ideal, seperti yang ditunjukkan oleh penggunaan metode elbow dalam analisis. Analisis ini membantu pemangku kepentingan, termasuk pemerintah daerah, sekolah, dan masyarakat, memahami perbedaan antara sekolah SMP dan membuat rencana yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan di daerah tersebut. Kami menggunakan perangkat lunak open source RapidMiner untuk melakukan analisis data dan klasterisasi dalam penelitian ini. Kelebihan perangkat lunak open source adalah kemampuan untuk disesuaikan dengan berbagai situasi dan kemampuan pengguna untuk bekerja sama satu sama lain.Hasilnya menunjukkan bahwa analisis klasterisasi yang dilakukan dengan metode K-Means membantu kami memahami pola dan kelompok sekolah di Kabupaten Kotawaringin Timur berdasarkan ciri-ciri tertentu. Dengan memahami perbedaan dan kualitas sekolah dengan lebih baik, pemangku kepentingan dapat mengambil keputusan yang lebih baik mengenai cara meningkatkan pendidikan di wilayah mereka. Penelitian ini memberikan perspektif yang bermanfaat bagi mereka yang membuat keputusan pendidikan.

Sebuah jurnal penelitian ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SELEKSI KARYAWAN BARU PADA PT.ERAFONE ARTHA RETAILINDO CABANG PEKANBARU

Edo Arribe — 2023-10-01

Pengelolaan rekrutmen karyawan yang efisien dan terorganisir sangat penting bagi kesuksesan sebuah perusahaan. Dalam era digital ini, teknologi berbasis web menawarkan peluang besar untuk memperbaiki proses rekrutmen dengan mengurangi waktu, biaya, dan meningkatkan kualitas calon karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem rekrutmen berbasis web yang inovatif dan mudah digunakan untuk Perusahaan PT ERAFONE ARTHA RETAILINDO guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses rekrutmen. Metode penelitian yang kami gunakan adalah waterfall dan wawancara dengan manajer SDM dan tim rekrutmen perusahaan untuk memahami proses rekrutmen yang ada saat ini. Kami juga melakukan analisis dokumen, seperti data historis rekrutmen sebelumnya dan platform rekrutmen yang digunakan. Hasil implementasi sistem menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam waktu respon proses rekrutmen dan kualitas kandidat yang diundang ke tahap seleksi lebih lanjut. Tim HR juga melaporkan pengurangan beban kerja dan meningkatnya produktivitas karena efisiensi sistem rekrutmen baru

ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERHADAP PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ONLINE DI INDONESIA PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING

aulia akhrian syahidi — 2023-10-01

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) melaporkan bahwa pada minggu kedua November 2020, lebih dari 52 juta orang dinyatakan positif COVID-19 dan 1,2 juta orang meninggal. Strategi untuk memerangi pandemi yang dibatasi secara sosial telah memaksa semua institusi pendidikan untuk melakukan pembelajaran online. Namun, pelaksanaan pembelajaran daring menjadi kontroversial dan menimbulkan berbagai reaksi di masyarakat karena proses adaptasi yang singkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen publik terhadap pembelajaran daring selama pandemi COVID-19 di Indonesia melalui pengembangan aplikasi berbasis website. Survei dilakukan dengan menggunakan teknik data mining berupa teks di Twitter selama periode April 2021 hingga Juni 2021 yang kemudian dianalisis menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP) yang terdiri dari proses pengumpulan teks, preprocessing, dan analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibangun untuk melakukan analisis sentimen dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan fitur pengujian yang diharapkan. Selanjutnya, hasil dari analisis sentimen menunjukkan bahwa tweet positif lebih dominan daripada tweet negatif dengan kata yang sering muncul adalah "belajar". Rata-rata hasil sentimen yang diperoleh berdasarkan data dari berbagai hasil pencarian dengan berbagai hashtag di Twitter menghasilkan 119 tweet (49%) dengan sentimen Positif, 118 tweet (48%) dengan sentimen Netral, dan 7 tweet (3%) dengan sentimen Negatif. Jadi ada lebih banyak tweet positif daripada tweet negatif karena orang puas dan terbiasa belajar online. Bagaimanapun, ia menawarkan aktivitas yang fleksibel.